伴隨著新一輪信息技術革命，我國農業(yè)發(fā)展方式加速向標準化、智能化轉變，一些地方紛紛興起智慧農業(yè)，帶來從田間到“指尖”的變革：點點鼠標，氣象服務到屏幕，什么時候播種更心中有數；打開手機，市場信息即時暢通，解開了農民“春天種什么對，秋天賣什么貴”的糾結；打開電腦，智能監(jiān)控溫度、濕度和光照，缺啥補啥，讓田間管理更精準；大數據評價訪客、折扣敏感度，讓線上農產品更暢銷。從田間到餐桌的農產品溯源，這些創(chuàng)新正是我國農業(yè)產業(yè)數字化、智能化變革的縮影。日前，阿里巴巴達摩院發(fā)布“2021十大科技趨勢”，其中一項就是農業(yè)正邁入數據智能時代。
5G、AI、大數據、云計算、IoT等數字技術讓農業(yè)作物監(jiān)測、精細化育種和環(huán)境資源按需分配成為現實，農業(yè)不再“靠天”吃飯，我們正在進入智慧農業(yè)時代。
從精準農業(yè)到智慧農業(yè) 農業(yè)的技能譜又“擴列”了
精準農業(yè)是源上世紀自90年代美國的一種現代農業(yè)生產系統，適合美國中西部地區(qū)大農場式的生產方式。
比如，在美國伊利諾伊州的一個農場主羅德尼·席林和父親，兩人經營著約7900畝農田。現在，由于父親年邁退休，田地里的活兒都靠羅德尼自己上陣，即便在農忙時節(jié)，他也可以完全依靠農場的大型農業(yè)設備去完成收割任務。
當然，“智慧農業(yè)”概念的內涵更加豐富，技術手段也更加豐富，應用場景也更多樣。智慧農業(yè)不僅局限于農業(yè)種植的管理，而且著眼于整個農業(yè)的生產體系、能源利用、可持續(xù)生態(tài)發(fā)展等方面，通過先進信息通信技術，將整個農業(yè)系統推進到一個更高級的發(fā)展形態(tài)。
智慧農業(yè)可以讓農業(yè)生產環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專家指導等作用，可以提高農業(yè)生產效益、解決農產品供需矛盾，消除農村地區(qū)貧困等重要價值。
進入21世紀，我國智慧農業(yè)進入高速發(fā)展期。隨著農業(yè)勞動力向二三產業(yè)轉移，人口老齡化加速，農業(yè)勞動力出現結構性短缺。以自動化機械、智能機器人為代表的新技術在農業(yè)領域的應用，標志著智慧農業(yè)進入大規(guī)模應用期。
近些年，我國各項農業(yè)政策中先后多次提及重視智慧農業(yè)的建設和發(fā)展，未來5年，計劃將我國農業(yè)農村信息化總體水平提升至50%。
與此同時，隨著人工智能、云計算、物聯網技術的日趨成熟，5G網絡部署的逐漸完善，超大規(guī)模無線傳感器監(jiān)測的不斷發(fā)展，農業(yè)生產與農產品供銷正變得越來越信息化、智能化、數字化。
5G、IoT、云計算、AI，支撐智慧農業(yè)的技術底座
5G技術，對于農業(yè)的信息化來說是全局式的創(chuàng)新推動。5G技術，首先將直接推動農業(yè)傳感器的連接種類和數據的技術升級，種植、畜牧、果蔬、水產養(yǎng)殖等領域的物聯網設備將成熟落地。
云計算作為一種提供海量云端計算資源、超大存儲空間和超強計算能力的新型計算模式，將為農業(yè)物聯網的海量數據計算中發(fā)揮巨大價值。同時隨著物聯網數據的爆炸，邊緣計算作為云計算的補充，也將在網絡邊緣側、更靠近數據源的設備側提供實時、短周期的本地決策。
比如，在種植地，智能傳感器無需請求中央服務器來決定給附近的植物澆水或添加肥料的時間和用量，它們可以自己執(zhí)行相關任務，必要時再與主要的云平臺同步。
以上我們看到，5G網絡技術保證了農業(yè)大數據的實時、高效傳輸，物聯網保證了農業(yè)大數據的完整收集，云計算、邊緣計算提供了大數據分析處理的海量算力，而人工智能則提供了數據模型的智能分析、管理和決策，這些技術共同構成智慧農業(yè)的技術底座。
現在，我們能在哪些具體的領域或者案例中，看到智慧農業(yè)的真實面貌呢？
精準種植、智能養(yǎng)殖、自動農機，親眼可見的智慧農業(yè)場景
對于數字智能化技術的介紹，只是讓我們看到智慧農業(yè)的輪廓，只有深入到智慧農業(yè)的應用場景當中，才能真正感受到智慧農業(yè)的豐富細節(jié)。
我們首先介紹智慧農業(yè)應用最大的兩個場景：大田精準種植和大棚精準種植。
在大田精準種植當中，主要存在作業(yè)面積大、土地分布廣、設備布線和供電困難等問題，結合5G網絡和物聯網，就可以根據不同地域的土壤類型、灌溉方式、農作物種類等進行不同設備配合，通過各種傳感器和智能氣象站，實現在線獲取土壤墑情、養(yǎng)分、氣象等信息，并實現墑情自動預報、灌溉智能決策及遠程控制灌溉設備，最終達到精耕細作的目的。
比如，土壤墑情監(jiān)測預警系統獲取土壤墑情數據，通過將獲取的現場實時墑情信息和標準墑情信息數據庫中對應農作物的標準數據進行對比，從而達到監(jiān)測預警墑情的目的。而對于大棚精準種植，更重要的是對于種植物生長環(huán)境、生長環(huán)節(jié)的精準把控和管理。
精準大棚種植主要體現在精準數據采集、云端智能水肥控制、智能農事管理、智能控制、數字農場平臺等幾個方向，可以作用在大棚種植的育苗、栽種、生長管理、收割、休耕等全流程環(huán)節(jié)當中，通過精準采集系統、云端智能水肥控制系統、智能農事管理系統、智能控制系統和終端等，可對大棚種植各環(huán)節(jié)的相關數據進行采集，為其科學化決策提供依據。
總體來說，智慧農業(yè)正在幫助各類農業(yè)生產場景朝著集約化、智慧化的方向發(fā)展。集約化將極大降低生產成本，提高農業(yè)生產收益，智慧化將推動整個生產流程數據感知、智能管理和全產業(yè)鏈智能決策，實現農業(yè)全場景的聯接互通。
可以想見，在數字智能技術的賦能下，智慧農業(yè)將在未來描繪出嶄新的農業(yè)新圖景。
來源：智慧豬場
5G、AI、大數據、云計算、IoT等數字技術讓農業(yè)作物監(jiān)測、精細化育種和環(huán)境資源按需分配成為現實，農業(yè)不再“靠天”吃飯，我們正在進入智慧農業(yè)時代。
精準農業(yè)是源上世紀自90年代美國的一種現代農業(yè)生產系統，適合美國中西部地區(qū)大農場式的生產方式。
比如，在美國伊利諾伊州的一個農場主羅德尼·席林和父親，兩人經營著約7900畝農田。現在，由于父親年邁退休，田地里的活兒都靠羅德尼自己上陣，即便在農忙時節(jié)，他也可以完全依靠農場的大型農業(yè)設備去完成收割任務。
當然，“智慧農業(yè)”概念的內涵更加豐富，技術手段也更加豐富，應用場景也更多樣。智慧農業(yè)不僅局限于農業(yè)種植的管理，而且著眼于整個農業(yè)的生產體系、能源利用、可持續(xù)生態(tài)發(fā)展等方面，通過先進信息通信技術，將整個農業(yè)系統推進到一個更高級的發(fā)展形態(tài)。
智慧農業(yè)可以讓農業(yè)生產環(huán)境具有智能感知、智能決策、在線專家指導等作用，可以提高農業(yè)生產效益、解決農產品供需矛盾，消除農村地區(qū)貧困等重要價值。
進入21世紀，我國智慧農業(yè)進入高速發(fā)展期。隨著農業(yè)勞動力向二三產業(yè)轉移，人口老齡化加速，農業(yè)勞動力出現結構性短缺。以自動化機械、智能機器人為代表的新技術在農業(yè)領域的應用，標志著智慧農業(yè)進入大規(guī)模應用期。
近些年，我國各項農業(yè)政策中先后多次提及重視智慧農業(yè)的建設和發(fā)展，未來5年，計劃將我國農業(yè)農村信息化總體水平提升至50%。
與此同時，隨著人工智能、云計算、物聯網技術的日趨成熟，5G網絡部署的逐漸完善，超大規(guī)模無線傳感器監(jiān)測的不斷發(fā)展，農業(yè)生產與農產品供銷正變得越來越信息化、智能化、數字化。
5G技術，對于農業(yè)的信息化來說是全局式的創(chuàng)新推動。5G技術，首先將直接推動農業(yè)傳感器的連接種類和數據的技術升級，種植、畜牧、果蔬、水產養(yǎng)殖等領域的物聯網設備將成熟落地。
云計算作為一種提供海量云端計算資源、超大存儲空間和超強計算能力的新型計算模式，將為農業(yè)物聯網的海量數據計算中發(fā)揮巨大價值。同時隨著物聯網數據的爆炸，邊緣計算作為云計算的補充，也將在網絡邊緣側、更靠近數據源的設備側提供實時、短周期的本地決策。
比如，在種植地，智能傳感器無需請求中央服務器來決定給附近的植物澆水或添加肥料的時間和用量，它們可以自己執(zhí)行相關任務，必要時再與主要的云平臺同步。
以上我們看到，5G網絡技術保證了農業(yè)大數據的實時、高效傳輸，物聯網保證了農業(yè)大數據的完整收集，云計算、邊緣計算提供了大數據分析處理的海量算力，而人工智能則提供了數據模型的智能分析、管理和決策，這些技術共同構成智慧農業(yè)的技術底座。
現在，我們能在哪些具體的領域或者案例中，看到智慧農業(yè)的真實面貌呢？
對于數字智能化技術的介紹，只是讓我們看到智慧農業(yè)的輪廓，只有深入到智慧農業(yè)的應用場景當中，才能真正感受到智慧農業(yè)的豐富細節(jié)。
我們首先介紹智慧農業(yè)應用最大的兩個場景：大田精準種植和大棚精準種植。
在大田精準種植當中，主要存在作業(yè)面積大、土地分布廣、設備布線和供電困難等問題，結合5G網絡和物聯網，就可以根據不同地域的土壤類型、灌溉方式、農作物種類等進行不同設備配合，通過各種傳感器和智能氣象站，實現在線獲取土壤墑情、養(yǎng)分、氣象等信息，并實現墑情自動預報、灌溉智能決策及遠程控制灌溉設備，最終達到精耕細作的目的。
比如，土壤墑情監(jiān)測預警系統獲取土壤墑情數據，通過將獲取的現場實時墑情信息和標準墑情信息數據庫中對應農作物的標準數據進行對比，從而達到監(jiān)測預警墑情的目的。而對于大棚精準種植，更重要的是對于種植物生長環(huán)境、生長環(huán)節(jié)的精準把控和管理。
精準大棚種植主要體現在精準數據采集、云端智能水肥控制、智能農事管理、智能控制、數字農場平臺等幾個方向，可以作用在大棚種植的育苗、栽種、生長管理、收割、休耕等全流程環(huán)節(jié)當中，通過精準采集系統、云端智能水肥控制系統、智能農事管理系統、智能控制系統和終端等，可對大棚種植各環(huán)節(jié)的相關數據進行采集，為其科學化決策提供依據。
總體來說，智慧農業(yè)正在幫助各類農業(yè)生產場景朝著集約化、智慧化的方向發(fā)展。集約化將極大降低生產成本，提高農業(yè)生產收益，智慧化將推動整個生產流程數據感知、智能管理和全產業(yè)鏈智能決策，實現農業(yè)全場景的聯接互通。
可以想見，在數字智能技術的賦能下，智慧農業(yè)將在未來描繪出嶄新的農業(yè)新圖景。
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