推動精準農(nóng)業(yè)快速落地, 助力農(nóng)業(yè)生態(tài)健康高速發(fā)展
桂林山前智能科技有限公司的智慧農(nóng)業(yè)解決方案，通過物聯(lián)網(wǎng)/5G等信息化技術(shù)有效整合涉農(nóng)資源，以頂層設(shè)計方式建成“一個平臺一個中心N個應(yīng)用”，匯聚農(nóng)村、農(nóng)業(yè)“兩區(qū)”、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)機、畜牧、農(nóng)資、農(nóng)經(jīng)等各級農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)，形成“大農(nóng)業(yè)”數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建互聯(lián)共享的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”信息服務(wù)體系，以最終實現(xiàn)科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理、政府決策監(jiān)管和社會公眾服務(wù)。
行業(yè)趨勢 1
一是資源集約化，即將資源整合，通過集中合理的運用現(xiàn)代化管理技術(shù)， 進行合理的分配，從而達到降低成本、提高工作效率的效果，運用最小的成本獲得最大的效益。隨著土地流轉(zhuǎn)速度的加快， 規(guī)模化的土地會越來越多，通過精準灌溉、精準施肥等精細化管理，在相同單位面積的土地上獲得更多的農(nóng)產(chǎn)品。
二是農(nóng)業(yè)智慧化，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)有技術(shù)， 通過收集土壤、氣候、農(nóng)作物生長情況以及病蟲害等數(shù)據(jù)，分析與挖掘數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能感知、智慧管理以及智能收割等功能，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展。
以山前智能的AIoT 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，通過實時收集并分析現(xiàn)場數(shù)據(jù)及部署指揮機制的方式，達到提升運營效率、擴大收益、降低損耗的目的。
可變速率、精準農(nóng)業(yè)、智能灌溉、智能溫室等多種基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，推動農(nóng)業(yè)流程改進，助力解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域特有問題，打造基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場，實現(xiàn)作物質(zhì)量和產(chǎn)量雙豐收。
行業(yè)痛點 2
數(shù)據(jù)混雜, 質(zhì)量不高：目前農(nóng)作物產(chǎn)量與作物生長數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤墑情數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)的關(guān)系密切，但目前總體來看實時獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。
氮磷鉀傳感器缺失：氣候氣象數(shù)據(jù)、空氣土壤溫濕度等數(shù)據(jù)豐富，但土壤有機物含量、氮磷鉀等營養(yǎng)成分難獲取，相應(yīng)的傳感器缺失，技術(shù)尚未過關(guān)。
數(shù)據(jù)獲取難, 收集周期長：農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集是長周期過程，不同作物生長周期不同，一年一季或一年多季， 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)需要多年的數(shù)據(jù)收集積累分析和處理才能產(chǎn)生指導(dǎo)價值。
養(yǎng)殖成本大：養(yǎng)殖行業(yè)存在很多問題，抗生素使用過多、畜禽產(chǎn)品藥物殘留嚴重、產(chǎn)品質(zhì)量較差等。同時，畜禽每天的排泄物造成當?shù)氐沫h(huán)境污染問題。此外，畜禽產(chǎn)品死亡率過高，成本大大提升。
行業(yè)架構(gòu) 3
山前智能通過 AI+IoT 底層軟硬件開發(fā)能力，支持智慧農(nóng)業(yè)傳感器，將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集至云端，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)。
方案優(yōu)勢 4
農(nóng)業(yè)傳感器快速接入：山前智能采用Zigbee和WiFi的成熟硬件產(chǎn)品，可快速連接能力，將農(nóng)業(yè)專用傳感器便捷、高效、低成本地接入山前智能硬件管理平臺。
農(nóng)業(yè)數(shù)字化監(jiān)測：通過無線傳感器方案，在土壤墑情、水質(zhì)監(jiān)測、智能蟲情監(jiān)測等方向打造系列的數(shù)字化方案。支持快速高效的農(nóng)業(yè)集采指定設(shè)備的接入與聯(lián)動, 開放且具有靈活性。
云邊一體的邊緣計算網(wǎng)關(guān)：方便地連接農(nóng)業(yè)設(shè)備， 自動化場景完全可以實現(xiàn)功能的本地自治。通過邊緣計算將數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)布到云端，減少蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量成本。
云端自動化管理：通過搭建農(nóng)業(yè)后臺管理平臺, 實現(xiàn)生產(chǎn)過程計劃、園區(qū)檢查監(jiān)督管理、農(nóng)業(yè)投入管理等內(nèi)部管理智能化全棧式服務(wù)能力。
桂林山前智能科技有限公司的智慧農(nóng)業(yè)解決方案，通過物聯(lián)網(wǎng)/5G等信息化技術(shù)有效整合涉農(nóng)資源，以頂層設(shè)計方式建成“一個平臺一個中心N個應(yīng)用”，匯聚農(nóng)村、農(nóng)業(yè)“兩區(qū)”、物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)機、畜牧、農(nóng)資、農(nóng)經(jīng)等各級農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)，形成“大農(nóng)業(yè)”數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建互聯(lián)共享的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”信息服務(wù)體系，以最終實現(xiàn)科學(xué)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理、政府決策監(jiān)管和社會公眾服務(wù)。
行業(yè)趨勢 1
二是農(nóng)業(yè)智慧化，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)有技術(shù)， 通過收集土壤、氣候、農(nóng)作物生長情況以及病蟲害等數(shù)據(jù)，分析與挖掘數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能感知、智慧管理以及智能收割等功能，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)智慧化發(fā)展。
可變速率、精準農(nóng)業(yè)、智能灌溉、智能溫室等多種基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，推動農(nóng)業(yè)流程改進，助力解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域特有問題，打造基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)場，實現(xiàn)作物質(zhì)量和產(chǎn)量雙豐收。
行業(yè)痛點 2
數(shù)據(jù)混雜, 質(zhì)量不高：目前農(nóng)作物產(chǎn)量與作物生長數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土壤墑情數(shù)據(jù)、病蟲害數(shù)據(jù)的關(guān)系密切，但目前總體來看實時獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。
氮磷鉀傳感器缺失：氣候氣象數(shù)據(jù)、空氣土壤溫濕度等數(shù)據(jù)豐富，但土壤有機物含量、氮磷鉀等營養(yǎng)成分難獲取，相應(yīng)的傳感器缺失，技術(shù)尚未過關(guān)。
數(shù)據(jù)獲取難, 收集周期長：農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集是長周期過程，不同作物生長周期不同，一年一季或一年多季， 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)需要多年的數(shù)據(jù)收集積累分析和處理才能產(chǎn)生指導(dǎo)價值。
養(yǎng)殖成本大：養(yǎng)殖行業(yè)存在很多問題，抗生素使用過多、畜禽產(chǎn)品藥物殘留嚴重、產(chǎn)品質(zhì)量較差等。同時，畜禽每天的排泄物造成當?shù)氐沫h(huán)境污染問題。此外，畜禽產(chǎn)品死亡率過高，成本大大提升。
行業(yè)架構(gòu) 3
山前智能通過 AI+IoT 底層軟硬件開發(fā)能力，支持智慧農(nóng)業(yè)傳感器，將農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集至云端，經(jīng)過數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)。
方案優(yōu)勢 4
農(nóng)業(yè)傳感器快速接入：山前智能采用Zigbee和WiFi的成熟硬件產(chǎn)品，可快速連接能力，將農(nóng)業(yè)專用傳感器便捷、高效、低成本地接入山前智能硬件管理平臺。
農(nóng)業(yè)數(shù)字化監(jiān)測：通過無線傳感器方案，在土壤墑情、水質(zhì)監(jiān)測、智能蟲情監(jiān)測等方向打造系列的數(shù)字化方案。支持快速高效的農(nóng)業(yè)集采指定設(shè)備的接入與聯(lián)動, 開放且具有靈活性。
云邊一體的邊緣計算網(wǎng)關(guān)：方便地連接農(nóng)業(yè)設(shè)備， 自動化場景完全可以實現(xiàn)功能的本地自治。通過邊緣計算將數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)布到云端，減少蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量成本。
云端自動化管理：通過搭建農(nóng)業(yè)后臺管理平臺, 實現(xiàn)生產(chǎn)過程計劃、園區(qū)檢查監(jiān)督管理、農(nóng)業(yè)投入管理等內(nèi)部管理智能化全棧式服務(wù)能力。
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